# Schwerpunkte (kontrolliertes Vokabular)

Erlaubte Schlagworte zur Klassifikation von Projekten und Bewerbungen.
Beim Schreiben einer Bewerbung **nur** Schlagworte aus dieser Liste verwenden.
Fehlt ein passendes Schlagwort, hier ergänzen (mit Kurzdefinition) und im
Commit begründen. Ziel: gleiche Schwerpunkte immer gleich benennen
(kein „ML" vs. „Machine Learning" vs. „KI").

| Schlagwort | Definition |
|---|---|
| Agentic AI | Autonome KI-Agenten, Tool Use / Function Calling, Coding-Agent-Umgebungen (Claude Code/Cowork, Cline) |
| MCP | Model Context Protocol; Anbindung externer Systeme/Tools an LLMs |
| RAG | Retrieval Augmented Generation inkl. Chunking, Embeddings, Vektordatenbanken |
| LLM | Large Language Models: Auswahl, Betrieb, Evaluierung, Fine-Tuning, On-Premise |
| Vektordatenbanken | Pinecone, Qdrant und vergleichbare Vektorspeicher für semantische Suche |
| On-Premise KI | Eigenbetrieb von KI-Inferenz auf eigener Hardware (GPU-Inference, Quantisierung) |
| MLOps | Aufbau und produktiver Betrieb von ML-/LLM-Infrastruktur, Deployment, Monitoring |
| Container | Containerisierung und Deployment mit Docker/Podman |
| Python | Python-Entwicklung im Produktionskontext (FastAPI, Tooling, Datenverarbeitung) |
| Event-Streaming | Verarbeitung kontinuierlicher Daten-/Nachrichtenströme, Message-Middleware (DDS, SOME/IP) |
| Öffentlicher Sektor | Endkunde aus Verwaltung/Behörden/öffentlicher Hand (oft mit Sicherheitsanforderungen) |
| Produktiver Einsatz | Tätigkeit zielt auf produktiven Wirkbetrieb, nicht nur Prototyp/PoC |
| Produktiver KI-Betrieb | Betrieb von KI-/LLM-Systemen im laufenden produktiven Wirkbetrieb (MLOps, Deployment, Monitoring) |
| Systems Engineering | Systemarchitektur, Konzepte, technische Spezifikationen, disziplinübergreifende Schnittstellenkoordination |
| System Integration | Integration von Hardware-, Software- und Subsystemen, Inbetriebnahme (Schreibweise immer „System Integration", siehe stil.md) |
| Requirements Engineering | Analyse, Verwaltung und Spezifikation von (System-)Anforderungen, Requirements-Management-Werkzeuge |
| Verifikation & Validierung | V&V-Strategien, Test, systematische Ursachenanalyse, technisches Troubleshooting |
| Embedded & Kommunikationstechnik | Embedded Systems und Kommunikationstechnologien (Ethernet, TCP/IP, CAN, Bussysteme) |
| Workflow-Automatisierung | Prozess-/Workflow-Automatisierung mit Low-Code-/Automatisierungstools (Make.com, n8n, Langflow, UI.Vision, PyAutoGUI), Integration über REST-APIs, Webhooks und JSON, eigene Logik in JavaScript |
| Multimodale KI | Verarbeitung/Analyse mehrerer Modalitäten (Text, Bild, Audio) mit KI, inkl. Vision-Language-Modellen; Computer Vision und intelligente Dokumentenanalyse (nur Modell-Evaluierung belegt, keine klassische Bildverarbeitung/OCR) |
| Projektmanagement | Planung, Koordination und Steuerung von Software-/Entwicklungsprojekten: Schnittstelle zwischen Fachbereich/Product Ownern und Entwicklung, Schnitt und Priorisierung von Arbeitspaketen, Anforderungs-/Aufgabenverwaltung, Teamleitung |
| KI-Beratung & Potenzialanalyse | KI-Potenzialanalyse-Workshops, KI-Strategie, Identifikation und Bewertung von KI-Use-Cases, Auswahlkonzepte für KI-Lösungen, Roadmap, Schulung/Enablement von Fachbereichen; Kerngeschäft DesTEngS (drei Workshops durchgeführt) |
| Technische Dokumentation & Wissensmanagement | Erstellung technischer Dokumentation, KI-gestützte Dokumentationsworkflows, Dokumentations-/Governance-Strukturen, Knowledge Management, KI-basierte Wissensassistenten (RAG-nah) |
| Hochfrequenztechnik | HF-/Mikrowellen-/mm-Wellen-Schaltungs- und Modulentwicklung (Verstärker, Mischer, Frontends, VCO, MMICs), HF-Messtechnik (Netzwerkanalysatoren, Sampling-/Realtime-Oszilloskope, S-Parameter), Inbetriebnahme, Abgleich und Produktionsüberführung von HF-Hardware |
